Le dessein intelligent et le concept de complexité spécifiée — Introduction des auteurs

Le dessein intelligent et le concept de complexité spécifiée — Introduction des auteurs Disclaimer: Ce livret est essentiellement un chapitre du livre Design of Life: Discovering the Signs of Intelligence in Biological Systems de Dembesky et Wells. Le but de cette publication est de fournir un résumé de l'argument de complexité spécifique pour ceux qui préfèrent lire les résumés. Mais le but n'est pas du tout la présentation complète et détaillée de la théorie de la conception intelligente ou même l'idée de la complexité spécifique, de sorte que Blackwin Est-ce que le design intelligent est une science? En parlant de l’importance de la théorie de Darwin, le biologiste évolutionnaire Francesco Ayala dit: «Le design fonctionnel des organismes vivants et de leurs caractéristiques peut suggérer l’existence d’un concepteur. Mais la plus grande réalisation de Darwin est de prouver que le système dirigé des organismes vivants peut être expliqué à la suite d’un processus naturel (sélection naturelle) sans avoir besoin d’assumer un créateur ou un facteur externe». Avec ce dernier commentaire Ayala suggère clairement que la biologie pré-Darwin n'était pas aussi orientée vers la science qu'elle devrait l'être, et compte tenu de l'importance que les études paléontologiques avant que Darwin ne soit venu avec l'idée d'un design intelligent, Ayala a rejeté la possibilité d'expliquer la complexité et la biodiversité par le design en tant que science. Cela ne peut être vrai; beaucoup de sciences utilisent le principe du design, et certains ne peuvent même pas être conçus sans elle. Par exemple, l'archéologie suppose que les humains dans les temps anciens ont laissé des indices à leurs vies et cultures, et ces indices peuvent être distingués des effets des forces naturelles aveugles. Certains psychologues étudient l'apprentissage et le comportement chez les animaux. Les animaux affichent l'intelligence et ont la capacité de concevoir des objets. Par exemple, les barrages construits par les castors sont conçus. La conception ne doit pas être basée sur le sol. Le projet SETI tente de détecter les signes d'intelligence dans les signaux radio dans l'espace extérieur. Les biologistes Francis Crick et Leslie Orgel affirment également que la vie est trop complexe pour apparaître directement sur une planète comme la nôtre, et qu'elle a dû être plantée ici par des aliens intelligents qui ont voyagé dans notre système solaire via un vaisseau spatial. Alors que l'idée est loin d'être crédible, leur théorie, connue sous le nom de panspermie, est une théorie bien établie dans la communauté scientifique, car elle se situe dans les limites de la science. Si la surveillance de la conception dans plusieurs sciences spécialisées est disponible, et s'il est possible pour lui d'observer l'un des facteurs clés dans le maintien de la crédibilité des scientifiques, pourquoi la conception devrait-elle être exclue de la biologie à l'avance? Définition de la complexité spécifique Le chercheur en intelligence extraterrestre Leslie Orgel l'a utilisé pour la première fois en 1973 dans son livre The Origins of Life : « Les organismes vivants sont caractérisés par leur complexité spécifique. Les cristaux, comme le granit, ne valent pas le nom d'un quartier parce qu'ils manquent de complexité, et un mélange aléatoire de polymères ne vaut pas le nom d'un quartier parce qu'ils manquent de spécificité ». - Élément probabiliste de complexité et appliqué aux événements. - Élément descriptif de complexité et appliqué aux modèles. Mesure probabiliste des possibilités de produire un événement par hasard. Complexité de probabilité: La probabilité peut être présentée sous forme de complexité. Pour comprendre cela, nous prendrons la serrure harmonique comme exemple.[1] Plus il y a de conformations dans la serrure, plus la tâche de déverrouillage sera complexe et moins la serrure sera accidentellement ouverte. Par exemple, si la serrure a une plaque circulaire numérotée de 0 à 39 et que la flèche doit être pointée trois fois aux numéros corrects pour ouvrir la serrure, alors nous avons une probabilité de (40x40x40x64000). Ce nombre nous donne une idée de la complexité de cette serrure, et il correspond à la probabilité de 1x64000 que la serrure ouvrira. par hasard – c'est-à-dire sans connaître le code pour le déverrouillage. Une serrure avec une plaque numérotée de 0 à 99 avec la flèche qui doit être pointée au bon numéro cinq fois est beaucoup plus compliqué que nous avons une probabilité possible (100 x 100 x 100 x 100 x 100 x 100 x 100 x 100 x 100 x 100 x 100 x 100 x 100 x 100 x 100 x 100 x 100 x 100 x 100). Cela signifie que la complexité et le changement de probabilité inversement – plus il y a de complexité moins probable – si la complexité du terme « complexité spécifique » peut être dite impliquer l’improbabilité. La complexité descriptive en tant que modèle: Les sélections montrent différents degrés de complexité consistant en la facilité ou la difficulté qu'il est de décrire ce modèle. Voyons à quelle distance la complexité descriptive de ces modèles varie. Le premier est YYYYYYYY. Deuxième expérience : ص ص ش ص ش ش ش ص ش ص. Lequel des deux résultats est plus susceptible d'être accidentel? Les deux résultats ont la même probabilité – un sur mille est environ 1 2 10 ; mais le modèle qui détermine le premier résultat est beaucoup plus facile à décrire que le modèle qui détermine le deuxième résultat. Le modèle du premier résultat peut être défini en termes simples avec 10 « images consécutives », tandis que le modèle du deuxième résultat ne peut être défini que dans des phrases longues. Si nous voulons juger quelque chose comme ayant une complexité spécifique, la complexité descriptive doit être faible – facilement décrite comme la séquence d'images successives résultant de la première expérience – et la complexité de probabilité est élevée – la probabilité est petite. La combinaison de la complexité descriptive minimale – un modèle ou une structure facile à décrire en termes courts – avec l'ampleur de la complexité de probabilité – il est très difficile pour le modèle de se produire par hasard – rend la complexité spécifique un concept efficace de l'intelligence. Les données de probabilité renvoient au nombre de chances qu'un événement se produise et soit spécifique. Un événement qui semble peu probable peut devenir très probable avec des données de probabilité suffisantes ou peut rester peu probable même après que toutes les données de probabilité sont disponibles. Les données répétitives indiquent le nombre de chances de l'événement. Les données déterministes font référence au nombre de chances qu'un événement soit spécifique. Pour voir à quel point ces deux types de données de probabilité sont importants, imaginez que nous sommes debout à une intersection chargée, et 10 Pontiacs rouges avec quatre portes passe par nous dans une rangée. Est-ce que cela se produit par accident? (5) Bien sûr, vous avez de la chance de voir un tel événement; mais ce que nous voulons déterminer est si il est si rare que personne ne s'attendait à ce qu'il se passe par accident. Il ne s’agit pas d’être chanceux, il s’agit de ne pas avoir de chance. Pour déterminer si vous avez de la chance ou non, nous devons d’abord déterminer le nombre de chances que cet événement se produira. Cela exige de connaître le nombre de voitures sur la route et de connaître les types – si toutes les voitures dans le monde sont nouvelles de Pontiac Brand et sont toutes rouges avec quatre portes, le passage de consécutif est normal et il n'y a pas de coïncidence doit être expliqué parce qu'il n'y a pas d'autres – et exige aussi de savoir combien de personnes se tiennent dans les coins de toutes les rues dans le monde un an et qui On s'attend à voir le passage successif de ces voitures. Le nombre de possibilités de regarder un tel événement est ce que l'on appelle des données itératives. Les données itératives déterminent la probabilité que quiconque, pas seulement vous, verra cette colonne de voitures que vous avez vu. Mais nous avons besoin de plus de déterminants pour connaître la probabilité de cet événement par accident. Il ne fait aucun doute que voir 10 nouvelles voitures rouges Pontiac avec quatre portes consécutives est surprenant. Mais si elles étaient deux portes? Et si elles étaient bleues? Pourquoi seulement Pontiacs? Et si elles étaient toutes les voitures Honda Accord ou Volkswagen Gita. Ces questions indiquent la probabilité d'un type d'événement étant le même type de voitures. L'inscription des détails complets de la complexité spécifique est difficile et nous le laissons ailleurs.7 Cependant, l'idée fondamentale derrière ce concept est clairement expliquée en expliquant les trois principaux éléments qui le composent. Nous expliquerons ces trois éléments plus tard. Les lettres entrées doivent correspondre à la séquence correcte pour ouvrir la serrure. Il est circulaire, comme une serrure de sécurité ou un petit nombre, comme une serrure de sac ou d'autres formes. [2] Dans une expérience de jet de pièce, le résultat est soit une image (r) soit un logo (u). - dr. william dembski - dr. jonathan wells — Source : site Web du centre brahin - publié le 2019-01-21 (archivé dans l'archive internet) https://braheen.com/publications/intros/التصميم-الذكي-ومفهوم-التعقيد-المحدد-مقدمة-المؤلفان