Par la conception? Les supporteurs du design intelligent ne recherchent pas seulement la complexité spécifique comme la clé pour déterminer la présence du design dans les systèmes biologiques. Prenons le biographe Richard Dawkins de l'Université d'Oxford qui est autorisé à s'opposer au design intelligent plus que quiconque. Essayez...
La montagne de la possibilité à distance...
Par la conception ?
Les promoteurs du design intelligent ne recherchent pas la complexité spécifique comme clé pour déterminer l’existence du design dans les systèmes biologiques. Prenons le biographe de l’Université d’Oxford Richard Dawkins, qui est autorisé à s’opposer à la conception intelligente plus que quiconque. Dans son livre The Blind Watchmaker, Dawkins tente d'expliquer pourquoi les systèmes biologiques ne sont pas conçus à l'avance, même s'ils montrent une complexité spécifique: «Les choses complexes ont certains avantages prédéterminés et sont très peu susceptibles d'exister par hasard seulement. Dans le cas des organismes vivants, l’avantage prédéterminé est la capacité de transmettre des gènes à reproduire. » Dawkins attribue la complexité spécifique des organismes vivants, mais ne conclut pas qu’ils sont conçus pour être, dans son estimation, assez insignifiants. Dans notre théorie de l'origine de la vie, nous nous permettons d'admettre qu'il y a de la chance. Cette chance est due au nombre maximal de planètes qui se qualifient pour la vie dans l'univers. Nous avons donc à notre disposition, si nous voulons l'utiliser, un avantage de 1 sur 10/20, qui est le nombre de planètes que nous attendons dans l'univers, si notre théorie de l'origine de la vie en a besoin. Supposons, par exemple, que nous devons proposer le début accidentel de la vie qui a créé l'ADN et son mécanisme de multiplication dépendant des protéines spontanément dans l'existence. Nous nous donnerons le luxe d'accepter cette théorie extrême – anomale – à condition que la probabilité qu'elle se produise sur l'une des planètes soit supérieure à 10-20.
Dawkins était juste ici que supposer trop de chance ne serait pas une explication scientifique acceptable et que la quantité de chance qui est scientifiquement accepté dépend du nombre de chances disponibles. Ces chances, qu'il a appelé le « ratio de canard », sont ce que nous appelons « données de probabilité ». Les données de probabilité déterminent si un événement qui semble improbable est vraiment improbable après avoir pris en compte toutes les chances de vie réellement.
C'est pourquoi il a écrit Climbing Mount Improbable. Dans ce livre, Dawkins compare l'aspect de la complexité à la montée d'une montagne. Le livre est si nommé parce que si vous voulez monter une montagne un pas à la fois - c'est-à-dire, d'avoir une grande complexité tout à la fois - il est improbable.
Selon Dawkins, la montagne contient généralement des routes escroquées qui mènent au sommet et peuvent être traversées par de très petites étapes ; mais cette revendication doit être examinée. Cette montagne biologique naturelle est certainement escarpée dans tous ses côtés et atteindre le sommet par de petites étapes est pratiquement impossible étant donné les grandes lacunes inhérentes entre les êtres vivants. Ces écarts doivent exister dans la nature, pas seulement dans notre perception de la nature.
Bien que les systèmes biologiques semblent très peu probables, Dawkins affirme que la complexité biologique n'a jamais eu lieu dans une seule étape, mais plutôt selon les mécanismes Darwiniens de sélection naturelle et de diversité aléatoire. Pour Dawkins, ces mécanismes prennent des façons apparemment improbables, puis deviennent improbables, et peuvent donc être expliqués sans conception.
Selon la description de Dawkins du mécanisme Darwinien, chaque génération de l'histoire évolutive d'un organisme consiste en un cycle de variations aléatoires et de sélection naturelle pour être une très petite étape dans le chemin évolutif de l'organisme. Le mécanisme Darwinien continue le processus d'essai et d'erreur. La sélection naturelle fait l'expérience et les variations aléatoires font l'erreur.
Le mécanisme Darwinien explique la complexité spécifique en divisant la possibilité impossible - le développement du système biologique - dans une séquence de possibilités possibles, et donc l'impossibilité peut être vaincue par de très petites étapes dans le temps. Dans le reste de ce chapitre, nous expliquerons pourquoi beaucoup des impossibilités dans le chemin évolutif ne peuvent pas être surmontées par ce mécanisme, et comment la complexité spécifique indique non seulement l'apparition de la conception de systèmes biologiques, mais aussi le fait.
Plus:
https://braheen.com/publications/التصميم-الذكي-ومفهوم-التعقيد-المحدد
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Source: publié sur la page "centre du cerveau" de facebook